767-2026.03.13.学习能力是学习出来的能力
给大家看一张哈，特别有意思图嗯。
这是一张嗯根据美国官方统计数据啊画出来的图，对？
那他的这个数据来源呢是美国的统计局，对吧？
然后呢，美国统计局的建筑支出统计。
然后呢，他是以哈百万美元为基础单位。
然后呢呃根据计调年化啊，就seasonally adjusted annual rate那个SAAR啊，就是计调年化的意思。
• $ in MM, SAAR
• MM = million dollars
• SAAR = Seasonally Adjusted Annual Rate（季调年化）
然后呢嗯那个蓝线呢啊就是办公楼建设投入，那个红线呢就是数据中心建设投入。
那么这个时间跨度呢是从2014年开始啊，一直到今天。
2025/Aug/19
其实呢这张图不是第一次发哈那个呃嗯曾经在去年的2025年的这个8月19号。
哎，我现在想的话就是我刚开始玩这个呃 coding的时候啊，他们发过这样一张图，那个时候呢呃这个办公室投入啊，虽然在下降啊，然后呢，数据中心建设虽然在上涨，但是呢还没有交错。
到了这个月初啊到了这个月初呃，这两条线呢就是历史性的交错了啊，历史性的交错了。
那大家看看这个数据哈，它也是这样子的，就是呃大概在这个嗯20年的时候对呃大概在20年的时候呃美国啊在办公楼建设啊，投入差不多是数据中心建设的7倍啊，7倍以上啊，甚至是对7倍以上。
然后呢到了这个疫情啊呃过后啊呃2023年前后开始啊，然后呢，你就可以看到哈这个数据中心的建设投入呢就在疯涨。
然后呢啊办公楼建设啊数据就在下降。
然后呢，这个呃这映射着哈现在全球范围都一样的，就是地产危机不只是中国有啊，全世界范围内都有对吧？
然后这个这个呃呃川普家族啊，要不是因为川普这个这个当选了总统，对吧？
那就可能破产了，为什么他家原来是搞地产的对吧？
啊，就是地产行业呢都出现了商业地产危机，对吧？
但与此同时呢呃呃不仅美国如此，全世界都是这样的，就是数据中心建设呢爆炸性增长，对吧？
尤其是在这个2020年以后啊？
然后呢，这个往上折是23年之后，。
那么呃这里面呢除了哈这个互联网云计算需求之外呢，有两个哈巨大的支撑啊，一个呢是什么呢？
一个是视频消费的增长啊，视频消费的增长。
就是因为带宽呢增加呀、内容建设呀啊互联网基础设施建设呀，所以在过去的相当长一段时间里呢哈视频消费的这个这个呃量啊，是在爆炸性增长。
当然了哈，这张图里面折射的哈更为清楚的是什么啊？
呃另外一件事情是什么呢？
就是嗯cheGBT时刻啊，大家回头看一看哈，这个数据你就知道了，差不多就是在chGBT啊开始风靡开始。
然后呢这个美国的这个数据中心建设呢就开始啊这个这个呃帧率增加啊，然后它上升的更快。
。
当然了到了今年的这个月啊，我们看到了这这个叫什么呀？
这个叫历史性交叉啊，在图的最右侧哈，数据中心建设终于超出了哈办公楼建设，这什么意思啊啊，这什么意思啊？
就是呃这个这个办公这件事情啊，办公这件事情很可能哈已经从硅机身上哈，这个这个啊已经转移到硅机身上了。
对呀啊我们这种碳机生物哈，已经这个拼不过这个硅机生物了。
所以这背后哈可能折射的是一个趋势的最终闪现。
就是在过去啊啊这个这个生产力哈主要来自于啊工厂办公室人啊，所以呢一个城市的中心呢是写字楼，对吧？
你去看哈城市中心啊都是写字楼，最豪华的地方，最贵的地方啊，都是写字楼。
对吧？
但是呢嗯城市的结构可能也会因此发生变化。
因为现在已经变了。
现在的生产力来自于哪里呀，来自于GPU来自于AI来自于云计算来自于数据数据对啊？
所以呢到最后哈生产中心啊，变成了数据中心，而不再是办公楼。
对吧。
其实这张图哈能够折射出很多很多未来的趋势啊。
嗯首先第一个趋势是什么？
就是在未来的5到10年里啊，我们可以清楚的看到哈呃，这个这个城市结构的变化啊，我们会清楚的看到的城市结构的变化，就是今天所有的城市啊结构都要发生变化。
为什么？
因为每个城市市中心那些豪华的办公楼都撑不下去。
没有人在那里办公，在那里办公一定会赔钱，。
所以呢整个城市的布局啊，人口的分布啊，消费的结构都会因此哈发生一些变化的。
具体发生什么样的变化啊，我个人没有太大兴趣去研究，对吧？
但是呢大方向放在那里啊，一定会发生变化的。
然而呢这个数据给我们一个更大的思考，就是过去的一段时间里哈，人们一直在讨论AI是不是有泡沫，对吧？
它应该是有的。
但是呢可能跟大家想的也不太一样的。
今天我们可以看到的是哈这个数据呢嗯通常情况下叫啊事实之规结啊，sary of fact啊that’s data啊，所以呢这个数据在告诉我们一件事情，就是在过去的几年里啊，AI资本开支爆炸是一直存在的现象
。
。
所以呢其实这张图啊反倒比这个MVdia的股价啊更为有价值对？
呃，在哪方面有价值呢？
在预测未来的经济趋势方面更有价值对吧？
因为他向我们揭示的实际上是一个底层的结构的变化，对吧？
就是呃呃呃生产力的结构变化啊，价值来源的结构变化啊，呃城市的这个这个价值结构啊呃人口结构都会因此发生巨大的变化，至于发生哪些变化，我们不知道反正变化已经在发生的路上，。
所以啊接下来我们可以看到的是哈，因为AI的爆发而产生的数万亿美元甚至数十万数百万亿美元啊，长期的一个经济变化然后呢比较有趣的是哈，接下来啊真正的这个这个AI的底层的限制来自于哪里啊，来自于电力啊，这个呢应该是在2003年啊啊产GPT刚出现的时候啊，我就在社群里讲过啊，将来有一天啊真正的瓶颈就在电上
。
所以这个事儿呢比较的搞笑啊嗯模型最强的地方啊，电力最差啊，电力最强的地方啊，模型不咋地对，所以呢将来有一天哈是不是还要出现大规模的合作啊，或者是大规模的对抗啊，嗯虽然在两G方面，但是呢有一个趋势是肯定的
。
就是不管是大规模的合作还是大规模的对抗，背后肯定是AI驱动的。
然后呢嗯跟大家哈继续说哈，我个人的这个这个感受和预测，就是有一点是特别特别确定的哈。
呃，这个相信你和我是一样笃定的，就未来的世界是AI的世界，这是大家都有的共识，对吧？
那么在这个共识背后呢，还有另外一件事情，那核心的竞争力是什么，对吧？
那我们呢应该是在之前的这个这个嗯分享当中跟大家讲过，就未来的世界里面哈，最有竞争力的能力叫判断力，对吧？
或者是我最近讲的叫品味，对吧？
呃，其实呢所有这些东西背后还有另外一个我一直讲的东西就叫学习能力，就在在AI的时代里哈，谁的学习能力越强。
AI就给谁赋能越多，啊，所有那些哈嗯认为哈AI来了，嗯，就不用学这个不用学那个人的人，。
其实都是因为自己的学习能力差而产生的幻想。
对啊，希望哈嗯AI能够弥补自己学习能力差那不行，AI不会弥补你学习能力差啊AI只会放大你的学习能力差。
所以呢你必须挣扎着把自己变成一个有学习能力的人，啊？
而学习这个东西呢通常情况下是通过学习锻炼的对吧？
你越学你就越会学对吧？
你越不学，你就越不会学对吧？
所以学习能力呢是一种递归出来的能力，。
所以在未来的世界里更是如此了，以前就是如此，但在未来世界更是如此了。
那些以学习为为为快乐源泉的人啊，就如鱼得水。
对吧？
然后呢，另外一些人呢嗯就会被时代哈慢慢的淘汰掉啊，这是定论好，那今天的分享呢就到这里哈，我们下次分享再见。