563-2024.09.06.新课预告（两个月后）

昨天分享的时候跟大家说，过去的一整年我折腾来折腾去啊，就弄了个 enjoyjo，然后呢就写了一个语音塑造教程啊，反反复复很多遍，好像没干什么，时间真的过得非常快。

在昨天之前呢，我跟这个玉子肖同学啊啊求助，说你先帮我哈写一个你觉得可以的这个人工智能教程啊，我做一下参考，对吧？
然后呢呃两周左右的时间啊时间吧啊一周左右的时间啊。
玉子肖同学呢就完成了一个啊几万字的版本啊，给我看。

然后呢，我这两天构思了一下，然后今天早上爬起来，哎，开始写这个新课，叫做如何用人工智能成为学习专家啊，如何用人工智能成为学习专家。

如何用人工智能成为学习专家

我在微博上呢也做了预告，呃，我从现在开始写，然后呢不停的琢磨不停的改。
嗯，大概需要两个月时间吧，啊，差不多是两个月的工作量。
当然了，这是因为之前哈这一年哈不停的折腾这方面的东西。
所以呢有足够多的素材，以及足够多的这个呃精彩事例啊，可以用作教学内容。
。

那么我会在这个课程里哈仔细的给大家讲解几方面的问题。
第一个呢是如何自学，对吧？
然后你要是不知道如何自学的话呢，给你一个神器啊，产GPT是自学的神器，对吧？
但是虽然他是神器啊，你呢自己不会自学。
那么这个时候呢，这个神器哈就派不上用场，对吧？
所以呢我会跟大家讲如何自学然后呢啊再去讲如何使用这个自学神器啊，让自己的自学能力哈，这个长足发展对，一骑绝尘，。

然后呢嗯不仅会包含这些内容，从另外一个方面，他有几个层次的内容。
我会跟大家讲哈嗯你如何自学，然后呢，与此同时，你如何教学，对吧？
你要是会教学的话呢，你就有一种更为高级的学习方式，就是像老师一样学习，对啊？
那李笑来为什么讲课好呢？
因为我其实是像学生一样讲课对啊，这种角色的转换是非常非常重要的我在之前的这个呃写作课里专门讲过这个角色转换的重要性。
对？
我们会像读者一样写作，对啊？
我们会像作者一样阅读，对呀，我们当父母也是一样的。
我们会像当子女一样当父母，对啊？
我们当子女呢，我们会像当父母一样当子女，对吧？
那这样的话呢。

然后呢嗯不仅会包含这些内容，从另外一个方面，他有几个层次的内容。
我会跟大家讲哈嗯你如何自学，然后呢，与此同时，你如何教学，对？
你要是会教学的话呢，你就有一种更为高级的学习方式，就是像老师一样学习，对啊？
那李笑来为什么讲课好呢？
因为我其实是像学生一样讲课对？
这种角色的转换是非常非常重要的。
我在之前的这个呃写作课里专门讲过这个角色转换的重要性对？
我们会像读者一样写作，对？
我们会像作者一样阅读，。

其实呢他就是一个好好说话的过程，对吧？
但是呢你可能没有想到的是，人类史上从来没有出现过这种情况。
但是呢这次真的出现了什么呢？
在未来的世界里，贫富差距的最主要来源，其实只不过是好好说话的能力。
我再重复一遍啊，在未来的世界里，贫富差距的最大来源，竟然只不过是能不能好好说话。
。

然后呢，在此基础上，对吧？
你还学会了人工智能。
这个所谓的人工智能有个关键就叫提示此工程。
对？
当然这个词呢啊可以和你很用用用用一些大白话讲的非常非常清楚，到时候我课程里会详解，对啊？
那么你掌握了提示此工程，你能够更为熟练，更为有效率的使用人工智能。
那么无论是你的学习能力，还是你的生产能力，都会一骑绝尘。
。

其实呢他就是一个好好说话的过程，对吧？
但是呢你可能没有想到的是，人类史上从来没有出现过这种情况。
但是呢这次真的出现了什么呢？
在未来的世界里，贫富差距的最主要来源，其实只不过是好好说话的能力。
我再重复一遍啊，在未来的世界里，贫富差距的最大来源，竟然只不过是能不能好好说话。
。

在未来的世界里，“贫富差距” 的最核心来源（甚至不用 “之一”）竟然只不过是 “能不能好好说话”。

如果你会好好说话，那么呢机器人就会很听话，机器人很听话啊，那么就意味着说你有如神助，对？
你不仅有一个机器人，有很多很多，你可以有无数个机器人在帮你的忙，对吧？
那你干啥不快呀，你干啥不好啊，对吧？

但是如果你竟然不会好好说话，对？
那么你就没有机器人可用。
那你想看你和那些有机器人可用的人啊，怎么竞争啊，你无法竞争。

在过往的二三十年里，对吧？
其实呢最赚钱的外语啊，不是英语，而是编程语言对？
其实编程语言相对于英语简单很多很多很多倍。
对，因为他就那些单词啊，然后他是最精缩的逻辑啊，但是人群当中只有极少数极少数极少数人啊，掌握了一定程度的编程语言。
那在过往的20年时间里啊，能够用编程语言跟机器好好说话的人啊，赚的都是比那些不会用编程语言跟机器好好说话的人的许多倍，这是我们已经看过的事实。
。

你都别说那些专业程序员了，就我这种二把刀，对吧？
会一点pyython，也因此赚的比干同样事情的，同样职业的人啊，多很多倍对？
因为大家知道的，我要是不懂得pyython，我要是不懂得编程，我是没有办法哈对语料库进行分析，进行此拼统计的所以呢我有一本书啊，卖了这么多年还在卖啊，到今天都在给我创造税后收入的书，就是托福核心词汇，21天突破，对吧
？
其实呢你细想市面上比我强的英语老师多的去了，对啊？
但是他们赚的有没有多呢，同样是干英语老师对啊，同样是写词汇书。
对吧？
绝大多数词汇书的作者其实赚的不如我多。
。

锦衣为我掌握了一种能够跟机器好好说话的语言。
对？
这是过去20年啊，大家都可以看到的事实，那在未来的世界里呢，在未来的世界里，竟然不需要人工语言，不需要编程语言了，其实不是还是需要的啊。
但是呢你竟然可以用自然语言跟机器好好说话了。
对？
当然了，不是所有的自然语言都是同等价值的对吧？
比如说你用韩文啊，跟机器好好说话，可能就不一定比中文用机器跟机器好好说话强。
为什么呀？
因为互联网上中文的语料库更多呀？
所以基于中文语料库训练出来的人工智能相对可能更聪明一点，可能知道的更多一点啊。
对，当然了，无论是韩文和中文，可能都不如你直接用英。

当然了，嗯，无论是用韩文、日文还是中文，都可能并不如你用英文跟机器对话。
为什么呀？
因为道理很简单啊，就是互联网上英文的语料库最大呀。
今天用来训练人工智能的大语言模型，那下面的大语言数据对啊，95%以上是英文资料啊。

对吧所以呢啊不是所有的语言哈啊在人工智能面前都是平等的对吧？
但是呢我们可以学呀，对吧？
一旦你学会用自然语言跟机器好好说话，对，那么你能干的事情就比人家多，你学起来就比人家快。
你做出来就比人家好，所以最终你的收入就比人家高。
啊。
所以刚才说的那句话不是空话啊，在未来的世界里能够跟机器好好说话，可能是绝大多数人终生的贫富差距的最根本来源，甚至没有之一。
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所以呢嗯这个课程显然会非常非常的重要，对吧？
那不重要，我也不会给大家讲，对吧？
然后呢，这个课程呢会让我们社群里的每一个人对吧？
都成为嗯比外部的人对人工智能更为了解，使用更为熟练的人，啊，不仅是家长，还包括孩子，并且呢不分性别部分年龄，对吧？
这是一个非常惊人的课程，。

所以呢也希望大家哈这个叫什么呀？
叫敬请期待。
对啊？
当然了我有很多事情哈嗯细节上在课程里在我们的社群里已经讲过。
但是重复本身并不意味着说折损价值对？
很多事情就是这样的，你要重复听很多遍，你才会知道哈嗯他的深意对吧？
所以呢嗯学习呢永远不嫌烦，学习呢永远不嫌累。
好，今天呢就分享到这里，我们下次再见。
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