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昨天开车在路上，脑子里突然闪过一个念头，我怎么这么长时间都三年了哈，一直跟同学们说，定投策略是长期持有策略的唯一有效改良。
然后呢，定投策略无需改良。
然后呢，我反复的讲了很多遍，你不要在大跌的时候多买，在上涨一点时候就不敢买等等等等。
但是竟然在长达三年的时间里，没有用。
图示的方法给大家讲过，我画张图就好了嘛，对吧？
但是我竟然没有这个导致的结果是什么呢？
很多人就算听过课，也没有把我们说的道理听到脑子里去。
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画张图呢就非常的直观了哈，然后呢再去理解我们说定投策略无需改良，你该买时候就买，每天买多少就是多少，你不用去管价格的变化，这是特别重要的一个哈建议。
然后呢，它也是事实。
但是呢凭直觉的时候呢，你会不由自主的在你觉得大跌的时候呢，你会多买。
然后呢，在你觉得上涨的时候呢，你会少买。
那这种。
错误的直觉是哪来的呢？
我就随便画了三条线，我们来看看最下面那条线，那基本上是当前相当长一段时间内是横盘的状态，它有起起伏伏，对吧？
也就是说长时间来看，它价格并没有变化。
那这个时候呢，你在谷底。
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多买一些，好像是对的，因为这样确实降低了你的均价嘛。
但事实上事实上就是长期来看，这个价格波动呢几乎不存在很长一段时间横盘的情况。
你把哈一切，哪怕是苹果股票也好，什么mon股票也好，谷歌股票也好等等等等。
你把一切价格变化曲线拉长了去看，到最后它几乎是没有长期横盘的时候，它要么是由上升阶段构成，要么是由下降阶段构成。
也就是说，实际的价格变化曲线是由这张图里面的上面的两种线构成的。
所以啊现在呢我就可以通过这个同示向你清楚的展示你脑子当中那个错觉和幻觉是哪来的。
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就是你忽略了事物的本质，你在脑子里一想出来了一个可能的情况，就是有那么长段时间啊，是横盘的价格起起伏伏。
那在这种情况下，这种其实并不存在的情况下，你如果是说在大跌的时候多买了，那你确实是降低了均价。
可问题是这种情况并不存在。
Yeah.
然后呢，我们现在来看看哈实际存在情况，它要么是上升阶段，要么是下降阶段。
也就说一切的价格变化曲线拉长了去看啊，都是用这两种线构成的，要么是上升阶段，要么是下降阶段。
那我们先查看上升阶段啊，在上升阶段啊，也就是说如果现在整体上是上升阶段的话，那么这时候你会发现。
在上升阶段里，你可能确实在价格下跌的时候多买了。
比如说这条线上你有两次可以多买的机会，对吧？
但是你看哈你第一次多买的时候，那前面有相当长一段时间是上升的阶段。
那根据你的原则呢，在这个上升的阶段，每天看价格上涨了，你就不买了或者少买了。
于是呢会出现什么情况呢？
当你遇到一次价格下跌，你多买的时候，事实上那一次的购买均价比之前的任何一个时间点买都要高。
然后呢，你再去看第二次以你的想法产生的购买机会。
也就说上升阶段里第二次有个波峰，然后呢，再次有个波谷，对吧？
你在那个波谷，就我画第二个对号的地方哈，你又多买了，对吧？
那既意味着说事实上在前面有相当长一段时间更长的一段时间里，即便当天价格是上升的，你购买的时候，其价格还是要比你在这次波谷。
Yeah。
多买的价格低很多。
所以呢如果当前是上升阶段，然后呢，你遇到波股就多买，否则的话呢就不买或者少买，事实上造成了均价的上升，事实上会造成均价的上升。
Yeah.
好了，我们再看第二根线，就是从上面数，看第二根线。
也就说假设哈你现在处在一个下降通道，对吧？
然后呢，你在拨谷都买了，第一次波谷都买了，结果呢会出现什么情况呢？
啊，会出现说下一次拨谷你又多买的时候，这中间有一段时间，对吧？
每一次的价格都比你上一次价格更低，所以等于说你还是在价格更高的时候买的更多了。
所以呢在下降通道，你这么干，他还是有效的增加了均价，它还是有效的增加了均价。
所以呢透过这张图示，然后有三根曲线。
然后无论是在第一个还是在第二个，你会发现你的那个在博谷多买的动作，事实上长期来看啊，有效的增加了均价，而不是降低了均价。
你原本均价可以比这更低的，只有在第三条线。
那个事实上并不存在的情况下，你的这种做法才有可能有效的降低均价，达成你想要达成的目标。
然而，问题在于说，这第三条线，第三种情况事实上并不存在。
因为长期来看，一切加快变化曲线其实都是由上升通道和下降通道构成。
只有前两根线才是事实上真正存在的情况。
好了，通过这张图，三根曲线，我基本上算是彻底能够讲清楚了。
然后呢，我猜哈你如果有足够理性的话，也应该能够彻底的想清楚了。
对啊，然后想清楚什么呢？
第一，定投策略是长期持有策略的唯一有效改良。
既然他是唯一有效改良的意思是说，剩下其他的任何改良是没有意义的。
Yeah。
🎼然后呢，定投策略本身呢又是不可改进的，它就这样了，他就已经是最好的了，对吧？
你总改总想改良他的愿望来自于哪里呢？
来自于你的一个幻觉。
为什么这个是幻觉呢？
因为你以为的那种情况，事实上并不存在。
这个呢就是今天分享的所有内容。

大家好，我是胡彩虹。
今天能有这个机会在这里和大家分享，我感到非常荣幸。
自从7月中以来，我的生活就像被打了鸡血一样充满能量。
每天凌晨4点起床，5点半到公司6点到7点专注朗读。

大家好，我是胡彩虹。
今天能有这个机会在这里和大家分享，我感到非常荣幸。
自从7月中以来，我的生活就像被打了鸡血一样充满能量，每天凌晨4点起床，5点半到公司，6点到7点专注朗读英文。
中午12点半下班后回家休息，在进行运动，这样的规律与状态，是我加入社群后第一次体验到的惊喜。
当书神老师邀请我分享时，我几乎没有犹豫，立刻答应了因为我很清楚这段改变对我而言意义非凡。
我与社群的故事。

我与社群的故事始于一本书财富自由之路。
当我读完后，浑身毛孔仿佛都被震醒了。
心里只有一个声音。
天啊，这正是我一直在寻找的方向。
于是我立刻买下老师的所有书籍，并在2024年1月29律，正式加入了社群，在定投策略中，有一句话深深触动了我，在90年代初，大量精英离开了中国。
二三十年后，。

却忽略了自己对进步的渴望。
我等待改变的时刻太久了。
当我看到一束光时，我唯一能做的就是勇敢跟随。

老师在书中提醒我们，投资不仅需要场外的挣钱能力，更要学会合理的用钱，要敢于请人分担家务，请教练监督运动，在学习上不能省钱。
在工具上更要舍得花钱。
以便提高自己效率，这些观念让我开始重新调整自己的人生。
2024年的9月，我便开始踏入社会，没有选择朝九晚五的稳定工作，而是进入一家。

我每天都需要在三种语言中灵活切放来服务库客。
当外国游客向我竖起大拇指时。

各位定投的进行。

各位定投人生课堂的小伙伴们，大家早上好啊，我是oliv燕子纯，今天很高兴在社群里面跟大家分享。
在长期主义中重构人生系统。
一位律师妈妈的成长之路，这是我的分享主题。
我先来自我介绍一下，我是某律师事务所的合伙人律师毕业于华东政法大学经济法专业，拥有十余年的职业经验。
我曾在新西兰的葡萄原理回患如雨，也曾在印度的冥想课程中追问内心方向，最终选择与律师身份和回归守护普通人的公正与尊严工作之外，我是跑步与游泳的爱好者热爱生活。
作为二胎妈妈。
我在运动家庭与职业之间找到平衡，并用乐观与坚韧不断前行。
我是资深间谍群的成员。

我是资深间谍群的成员，智能少年的家长，定投天数达到1655天，收益率达到219.
7%。
我今天的故事会有三个部分，一个是嗯我自己的成长故事，一个是定投。
一个是我女儿参加智能少年，现在就从第一部分开始开启我们今天的分享。

我出生在一座偏远的西南小城，从小就在重男轻女的大家庭里长大。
从记事起，母亲就告诉我要靠读书赢得尊重。
而我的成绩也一直名列前茅。
第一次高考时，因为志愿填报失误高分落榜。
我被一所偏远的二本院校录取，开学看着那所偏远的破旧校园，我彻夜未眠，最终决定回家复读。
那一年，我拼尽全力，终于已超出一本线40多分的成绩，考入了华东政法大学，成为家族里的第一个大学生。
我以为自己从此就能扬眉吐气，却没想到，真正的挑战才刚刚开始。
当我来到上海后，我发现自己从家乡池塘里的一条小鱼，变成了汪洋大海中的一只小虾米。
来自五湖四海的同学都非常优秀，尽管我努力提升成绩，却始终无法进入前十名。
这让我内心产生了很强的自卑感。
我从小到大的。

我从小到大的价值体系几乎完全建立在成绩这一维度上，所以无法进入前十名的挫败感，让我一度怀疑自我。
就在此时，我选择加入了大学里的旅行社团。
起初只是为了融入集体，但没想到这段跨界的尝试，成为了我认知中的第一次任重要升级。
在组。

🎼.
呃，有色新闻呢说这个国内的一家千亿规模的量化基金，千亿规模的量化基金发了一个道歉函。
总而言之，就是一个自称很厉害的用什么人工智能进行优化的量化操作策略，突然之间出现了大幅度的回撤。
乃至于相当数量的投资人，不仅没有赚到钱，还成了负收益，应该是在11月份，他们就发现了。
这种情况于是呢就暂停认购了，然后呢，迫于压力就发了以上的道歉声明，说致尊敬的投资者。
最近换方业绩的回撤达到历史最大值，我们对此深感愧疚。
这次的这个事故哈应该是非常大的。
他们搞了很多很多的基金，然后呢，市场上也有很多人对什么AI呀、人工智能啊、量化呀，这种他们自己搞不懂的东西深感膜拜，所以导致了他们好多基金差不多千亿规模吧，然后呢出现了巨大的损失。
其以实呢放在这个时间的场河里来看啊，这种就是直接把一切都交给所谓的人工智能的基金。
基本上都会出事的。
曾经出过事的是什么呢？
就是那个诺贝尔得主能构成的一家基金，对吧？
惨败，这个大家可以到网上去搜一搜az上也有专门讲这个long term capital management的书籍都非常有趣的啊，认真去看一看一帮诺贝尔得主搞的这个基金，对吧？
不到一年时间，47亿美元的资本金就蒸发了44亿美元，非常的可怕的。
然后呢这。
这个LTCM的创始人之中啊，有不服气的。
在此之后呢，又募集了资金去干。
然后呢，依然再次以惨败高终。
这种量化交易并没有他们鼓吹的那么神奇。
然后在这上面运用人工智能，基本上是天方夜谭。
Yeah.
呃，这背后呢有一个特别简单的原理哈，就什么呢？
其实市场上的可供交易的优质品种数量非常的少，乃至于说它不足以构成一个足够大的数据，乃至于说人工智能在里面可以发挥效用。
Yeah.
对呀，首先数量并不足够多。
其次呢行为模式太少了，就是市场上的所有行为模式归结起来，只有买和卖，没有了，它它不是一万种模式。
然后你可以在里面分析，它只有两种模式，买和卖。
所以数据的变动动作也非常的少。
所以在这一则致歉声明当中，他们提到这样一件事情。
他说这个另外一个原因啊，他说另外一个原因，好像这个是真的是原因是的，是说量化资管行业规模扩展太快，策略同质化严重，加大了整体操作的难度。
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这里哈他提到了一个策略同质化严重，好像这是个问题似的。
我告诉你，你没有办法不同质化。
所以这个不是问题，而是量化基金本身量化策略本身和人工智能管理的量化策略本身是问题，不是策略同质化严重是问题。
因为你在里面数据量就那么少，动作量就那么少。
到最后不是说同质化严重，是百分之百都同质，都同质。
都是一样的。
所以这么多聪明人为什么会干这样无意义的事情，也是一个世纪难题，世纪难解的也难以解释清楚的世纪难题，你知道吗？
这是一张特别著名的卡通画面啊，说是啊自动手绢，就你吃饭时候有这么一个机械，自动帮你擦水。
这个漫画的作者啊叫古德伯格，所以呢这种机器啊这种过分复杂且完全无用的机器被称之为啊goatberg machine，对吧？
就古德伯格机器这个。
Yeah。
古德伯格呢画了一个讽刺的漫画，但实际上呢确实抓住了一个重要的本质。
就是这世界有很多的人喜欢用极为复杂的方式去看极为简单的事情，甚至没用的事情。
这种东西呢都被我们称之为哈古德伯格机器某种意义上来看，就是在我眼里，就是这些搞量化策略的，基本都是造这个古德伯格机器的。
就是确实呢投资。
应该很简单啊，只买不卖就对了，你干嘛弄那么复杂嘛？
弄那么复杂之后呢，不一定对了，甚至干脆就错了。
就像你看那么多聪明人搞出来那么多的东西失败了之后进行反思的时候都反思不到点子上，对吧？
他说这个量化策略，同质化严重放屁，大家都是一样的策略，没有什么严重少多之说，大家都是一样的策略，对吧？
所以基本上哈都是这个。
古德伯格机器设计者非常聪明，能干很复杂的事情，但很遗憾，干的都是没用的事情。
我们之前说哈什么行业内卷内卷还好啦，那起码还是有点用的事情。
你在那卷，这能能讲吗？
这个古德包格机器呢是干脆干没用的事情，尤其是干没用的事情。
嗯，所以呢大家哈要对这个世界有清楚的认知，这样的话呢你会避免犯任何其实是极为简单尝识性的错误。
你想想看，换方管理的就超过千亿规模，市场上除了换方之外呢，还有很多其他的量化基金，最近同时都出现了大幅的回撤。
又怎样呢？
但是你可以想象一下，这千亿几千亿甚至上万亿的资金，全球来看的话是多少人构成的呀？
对吧那这些人呢是拿着钱来做事的，把钱交出去，让别人管的那有钱的人比没钱的人相比普遍来看更有的能力一点点不一定。
但是普遍来看。
所以我们经常说钱是聪明的。
但是呢你也看到了这几千亿全球来看，几万亿哗啦哗啦怎样流到了古德博格机器里面去，也是一大奇怪，真的有很多人犯了低级的常识的错误。
而我们社区里的人，我们课堂里的人从一开始就要明白这些量化呀意义不是很大。
然后呢，你真正要干的事情呢就特简单，四个字只买不卖三个字就是买买买。
🎼一个字儿等或者买完事儿，对吧？
所以希望大家哈选择正确的方式，不要犯避记错误。
好，今天呢就跟大家分享。

嗯，最近的一个月左右哈，嗯我这个越发的沉迷于AI了啊，每天下来呢跟AI聊天的时间啊越来越长越来越长。

然后呢，最近的一个月开始上手啊，就是AI的编程工具，AI辅助编程工具啊，比如说cloud的cloud code，还有这个嗯那个那个那个open aI的codeex。

claude-code， openai codex

这些工具一旦上手之后呢，你就会发现说哈嗯整个使用计算机的方式就彻底改变了啊，整个使用计算机的方式彻底改变了。

因为呢嗯这类的这个这个命令行工具啊，就是AI辅助的命令行工具。
呃，它可以哈执行各种各样的命令啊，在终端里啊执行各种各样的命令。
其实呢呃对于普通用户来说，命令行工具是一个过去令人生畏的东西，很难学会那些命令行的参数啊什么的啊，神神秘秘的对吧？

但与此同时呢嗯在计算机上实际上可以用命令行工具完成一切工作。
啊，实际上啊可以用命令行工具完成一切工作。
所以呢导致的结果是什么呢？
以前呢普通用户啊是不会用命令行工具的，哪怕一些哈高级用户所谓的叫power user，就像我这样的啊，我会一些命令行工具这样，但是呢也不会把命令行工具用到极致。
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现在呢突然之间不一样了，突然之间啊冒出了一个啊像这个clo code啊，或者像这个这个呃codeexop codeex对吧？
然后呢google呢有，然后呢这个呃那个那个那个现在还没推出啊，但是呢也可以通过另外一些哈开源的工具。
比如说er啊就可以用调用哈任何一家啊AI provider这个就是AI公司的这个模型，。

google: gemini-cli, 开源的也有 aider